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杭州大众创新讲堂第38讲 ——“借精密仪器之手,雕生命科学之花”在青科汇举办
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本站编辑   2017-8-8 15:44:41

畅聊医者学习路,探索科学技术在现代疾病诊疗中的应用。730日,由杭州市科学技术协会主办,杭州市科技工作者服务中心、杭州青年科技工作者协会承办,杭州西子青年服务中心协办的杭州大众创新讲堂第38讲在青科汇举办。

本次活动主题是“借精密仪器之手,雕生命科学之花”,由南京医科大学肿瘤放疗专业的李执天担任主讲嘉宾。她先后介绍了常见技术与设备在基础医学中起到的支撑作用、现代互联网及智能设备在传统诊疗中开拓出的变革之路,与杭州医卫等行业的青年科技工作者一起分享了科学技术在生命科学中的广泛应用成果。

李执天从传统医学的学习之路出发,为大家介绍了基础医学中不可或缺的几项科学技术。首先,是形态实验课中组织染色和生物医学显微镜。当需要鉴别人体组织性质时,不经过染色,在显微镜下只能看到细胞和组织的轮廓,远不能满足观察和诊断的目的。染色是将组织切片浸入染色剂内,使组织和细胞的成分被染上不同的颜色,产生不同的折射率,便于在光学显微镜下进行观察。因此,染色技术自百年前发明以来一直沿用至今,在组织形态学、病理学诊断等研究工作中,具有非常重要的实用价值。生物医学和临床实验(如细胞生物学、医学微生物学和血液学)许多常规显微应用均需采用不同光源和对比方法等光学显微镜技术,而任何需要实时监控图像并加以讨论、捕捉、分析和存档的应用都必须依赖相机,故相机便成为这些应用的核心部分。随着对疾病的组织病理学诊断及检测疾病进程的需求发展,生物医学显微镜应用中的数字相机需要实时提供极高的成像质量、出色的色彩再现和保真度及高动态范围,要对材料或生物样品中最细微的结构进行可再现的细致观察、区别和分析。由此可见,精密仪器的应用,如数字图像处理,已经在医学和生物学研究、诊断、药物测试等生命科学领域有了广泛的应用,实现了将微小细节的可视化,并能洞察最多样化和最小目标的结构和功能。

在分享的互动环节,有多名关注健康领域的青年科技工作者提出了“互联网和智能设备对传统的诊疗过程所扮演的角色”这个问题,李执天以内分泌、皮肤病和肿瘤三个领域的疾病为例,为大家解读了现代互联网及智能设备在传统诊疗中开拓出的变革之路。

据世界卫生组织统计,世界总人口中糖尿病人数量从1980年的1.08亿增加到2014年的4.22亿。截止2014年,中国人口该病的发病率约为10%,糖尿病的防治非常紧迫。糖尿病主要有三种形式,其中I型糖尿病需要注射胰岛素治疗,并需要根据日常饮食及生活习惯做出调整。今年4月,知名药企赛诺菲推出了一款带有内置胰岛素剂量计算器的智能手机应用程序,被称为“胰岛素剂量教练”,这是一款“可下载的、可用于糖尿病患者使用的移动应用程序,其可以计算并监测胰岛素的用量。”

人工智能系统自从问世一直热度不减,今年5月,由丁香园(医疗媒体)、中南大学湘雅二医院和大拿科技三方联合开发的“皮肤病人工智能辅助诊断系统”联合发布。这个辅助诊断系统是如何使用的呢?先将医院所拥有的海量皮肤科临床数据资源,并以权威专家团队为皮肤病疾病特征的归纳和疾病诊断模型的建立提供专业支持;人工智能公司,通过图像识别模型和对海量病例的学习,实现对皮肤病的人工智能辅助诊断;医疗媒体则整合医疗行业多方位的资源,连接医生、患者和医疗机构,在此次合作中参与系统的设计、开发与运营。

在谈“癌”色变的当今,人们迫切渴望能出现一种神奇的技术把癌症遏制在萌芽之中。腾讯公司正在研发一款AI医学影像产品,对早期食管癌的筛查准确率高达90%。这一“发现癌症的福音”技术是如何实现的呢?传统的的胃镜,病人有时体验痛苦且结果不满意。怎么能让胃镜管变得智能,直接把有病的地方识别出来?医生团队对数十万张食管内镜检查图片进行分类,采用双盲随机方法,由不同级别医生进行循环评分标注后,交给腾讯AI技术团队进行图像处理、增强,借助深度学习技术,赋予AI产品具备筛查可疑食管癌的能力。

最后,李执天总结道科学技术和生命科学都有着浩如烟海的数据和知识,作为医者应该有选择地、有机地整合医学知识体系,同时也应积极探索科技领域中的创新技术,将二者结合,用之于医学实践,最终使人类的健康能真正得到保证和保障。现场的青年科技工作者认为市科协举办的“青科汇”青年科技创新社区和定期举办的“杭州大众创新讲堂”,打开了了解前沿科学的窗口,是鼓励“双创”的大众平台。(俞梁)

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